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使用Molecular Devices发布SoftMax Pro 7软件进行平行线分析和相对活性评价

点击次数:826 发布时间:2017-05-08

 介绍

在生物实验中要经常要使用到的平行线分析(PLA)方法,当无法直接检测一个生物制品的活性而只能通过检测其产生的效果时,PLA方法通常会被用来进行效应曲线的比较来获得此制品的效果(Figure1)。如果对于两种物质其生物响应相似或者在两种不同的生物环境中同一种物质产生相似的效应曲线时,平行线分析法可以被用来进行评价。评价平行性是计算化合物或药物相对活性的前提,并且在很多生物应用中如药物活性比较、分析物鉴定、交叉反应、干扰物质、基质补偿、浓度估算和抑制效应等应用研究中。

当两条曲线被判定为平行时,其中一条曲线的函数可以通过通过另一条曲线的函数乘上一个比例系数向X轴的左边或右边变换获得:ƒ(x) = ƒ(rx), 其中x是剂量,r是比例系数或相对活性。对于相对活性,一般将参考品(已知品)的活性设为1,可以使用一个比例系数可以将参考品的曲线变换为测试品(未知品)曲线,那么这比例系数则被称之为测试品的相对活性。这个方法应用于线性拟合的曲线非常合适,因为线性拟合的曲线在整个浓度范围内的曲线斜率是保持一致的(Figure2)。可是对于非线性拟合曲线如4-参数和5-参数曲线,S形的浓度效应曲线在整个测试浓度范围内具有变话的斜率值(Figure1)。

用于评价平行性的方法根据平行性假设的验证方法不同大致可以分为两大类:效应比较法和参数比较法。本文将对这两大类方法进行详细解释和介绍怎样使用SoftMax® Pro 7软件进行平行性测试。我们建立了一个Protocol包括了使用F-检验进行F-检验概率测试和使用卡芳-检验进行卡芳概率测试。另外,对于参数比较法,根据菲勒定理我们也建立了一个Parallelism Test 的protocol放在SoftMax Pro Protocol的库内。所有这些方法都可以被用于评价线性和非线性拟合曲线。

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